对于患有自闭症谱系障碍的许多儿童而言,难以识别周围人的情绪状态。为了抵消这种情况,许多治疗师选择了一种能够展示情感的社交机器人,能够让孩子在情绪模仿的过程中吸引他们。虽然这是最好的治疗策略,但只有当机器人能够解释孩子自己的行为时,它才能有效地发挥作用。 -
现在,麻省理工学院媒体实验室的研究人员已经创建了一种个性化的社交机器学习,可以帮助机器人估计每个孩子在情绪模仿治疗互动过程中的参与度和兴趣。 “长期目标不是制造能够取代人类治疗师的社交机器人,而是通过治疗师可以用来个性化治疗内容的关键信息来增强它们,并在机器人和自闭症儿童之间进行更具吸引力和自然主义的互动.麻省理工学院的研究团队使用了一种称为深度学习的机器学习形式,这是一种多层次的数据处理,可用于自闭症治疗机器人。 深度学习将使AI机器人更自然地解释儿童的行为。